Ознайомтеся з інноваційною бібліотекою Handtrack.js, щоб дізнатися більше про жести рук, ключові функції, реальні програми та чому жести рук ідеальні для комп’ютерного зору.
Досліджуйте репозиторії GitHub із понад 500 проектами штучного інтелекту, машинного навчання, глибокого навчання, комп’ютерного зору та обробки природної мови з вихідним кодом. Дізнайтеся, як цей набір може змінити ваші технологічні проекти та покращити ваші навички.
Дізнайтеся, як Face.evoLVe, інноваційний проект GitHub, перетворює розпізнавання облич за допомогою розширених функцій і програм. Дізнайтеся про його походження, ключові функції, випадки використання в реальному світі та конкурентні переваги.
Зустрічайте FiftyOne, проект з відкритим кодом, який революціонізує організацію даних і анотації для машинного навчання. Дізнайтеся більше про його функції, варіанти використання та переваги перед традиційними пристроями.
Відкрийте для себе ImageAI, потужну бібліотеку з відкритим кодом для розпізнавання та обробки зображень. Дізнайтеся про його функції, використання та те, як він перевершує інші інструменти, доступні на ринку.
Представляємо Cornea, бібліотеку з відкритим кодом для завдань комп’ютерного зору за допомогою PyTorch. Відкрийте для себе його функції, застосування та переваги перед існуючими пристроями. Давайте ближче розглянемо випадки використання в реальному світі та наше бачення майбутнього.
Перегляньте інноваційний проект Microsoft Computer Vision Recipe на GitHub. Дізнайтеся більше про його функції, можливі застосування та те, що відрізняє технологію комп’ютерного зору.