இன்றைய தரவு உந்துதல் உலகில், நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து இயந்திர கற்றலை ஒருங்கிணைக்க வழிகளைத் தேடுகின்றன (எம்.எல்) பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்த நேரடியாக அவர்களின் தரவுத்தளங்களில். பல்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையே தரவுகளை நகர்த்துவதில் சிரமம் இல்லாமல், வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் வாடிக்கையாளர் நடத்தையை ஒரு சில்லறை நிறுவனம் கணிக்க விரும்பும் ஒரு சூழ்நிலையை கற்பனை செய்து பாருங்கள். இது எங்கே போஸ்ட்கிரெஸ்எம்எல் ML திறன்களை நேரடியாக PostgreSQL இல் உட்பொதிக்கும் ஒரு அற்புதமான தீர்வை வழங்கும்..

தோற்றம் மற்றும் முக்கியத்துவம்

PostgresML ஆனது தரவுத்தள செயல்பாடுகளுக்குள் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளின் ஒருங்கிணைப்பை எளிமையாக்க வேண்டிய தேவையிலிருந்து உருவானது. பாரம்பரிய அணுகுமுறைகள் பெரும்பாலும் சிக்கலான தரவு பைப்லைன்களை உள்ளடக்கியது, தரவு ஏற்றுமதி, செயலாக்கம் மற்றும் மீண்டும் இறக்குமதி செய்யப்பட வேண்டும், இது திறமையின்மை மற்றும் அதிகரித்த தாமதத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. PostgresML ஆனது தடையற்ற, தரவுத்தள ML அனுபவத்தை வழங்குவதன் மூலம் இந்தத் தடைகளை நீக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. அதன் முக்கியத்துவம் ML ஐ ஜனநாயகப்படுத்தும் திறனில் உள்ளது, இது விரிவான ML நிபுணத்துவம் இல்லாமல் டெவலப்பர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு அணுகக்கூடியதாக உள்ளது..

முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் செயல்படுத்தல்

  1. இன்-டேட்டாபேஸ் ML பயிற்சி மற்றும் அனுமானம்:

    • செயல்படுத்தல்: டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் பைடார்ச் போன்ற ML நூலகங்களை ஒருங்கிணைக்க PostgresML ஆனது PostgreSQL இன் நீட்டிப்பு கட்டமைப்பை மேம்படுத்துகிறது. பயனர்கள் SQL கட்டளைகளைப் பயன்படுத்தி தரவுத்தளத்தில் நேரடியாக மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்.
    • வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஒரு நிதி நிறுவனம், தரவு இடம்பெயர்வு இல்லாமல் பரிவர்த்தனை தரவுகளில் மோசடி கண்டறிதல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்.

  2. தானியங்கு மாதிரி மேலாண்மை:

    • செயல்படுத்தல்: திட்டமானது மாதிரி பதிப்பு, கண்காணிப்பு மற்றும் வரிசைப்படுத்தல் ஆகியவற்றிற்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியது, மறுஉருவாக்கம் மற்றும் பராமரிப்பை எளிதாக்குகிறது.
    • வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஈ-காமர்ஸ் இயங்குதளங்கள் பரிந்துரை அல்காரிதங்களின் பல பதிப்புகளை நிர்வகிக்கலாம், அவற்றுக்கிடையே தடையின்றி மாறலாம்.

  3. அளவிடக்கூடிய செயல்திறன்:

    • செயல்படுத்தல்: PostgresML ஆனது PostgreSQL இன் வலுவான அட்டவணைப்படுத்தல் மற்றும் வினவல் தேர்வுமுறை அம்சங்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் வள பயன்பாட்டை மேம்படுத்துகிறது.
    • வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: ஒரு சுகாதார வழங்குநர் கணினி செயல்திறனை சமரசம் செய்யாமல் நோயாளியின் தரவுகளில் நிகழ்நேர முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய முடியும்..

  4. விரிவான ML நூலக ஆதரவு:

    • செயல்படுத்தல்: இந்தத் திட்டம் பரந்த அளவிலான ML நூலகங்கள் மற்றும் வழிமுறைகளை ஆதரிக்கிறது, பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு சிறந்த கருவிகளைத் தேர்வுசெய்ய அனுமதிக்கிறது..
    • வழக்கைப் பயன்படுத்தவும்: விளம்பர இலக்கு உத்திகளை மேம்படுத்த ஒரு மார்க்கெட்டிங் குழு வெவ்வேறு அல்காரிதங்களுடன் பரிசோதனை செய்யலாம்.

நிஜ உலக பயன்பாடுகள்

PostgresML இன் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடு தளவாடத் துறையில் உள்ளது. ஒரு தளவாட நிறுவனம் வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் விநியோக நேரத்தைக் கணிக்க PostgresML ஐப் பயன்படுத்தியது. அவர்களின் PostgreSQL தரவுத்தளத்தில் நேரடியாக மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், அவர்கள் 30 ஐ அடைந்தனர்% டெலிவரி நேரத் துல்லியத்தில் முன்னேற்றம், மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனுக்கு வழிவகுக்கும்.

பாரம்பரிய கருவிகளை விட நன்மைகள்

  • தொழில்நுட்ப கட்டிடக்கலை: PostgresML இன் கட்டிடக்கலை PostgreSQL இன் நிலைத்தன்மை மற்றும் நீட்டிப்புத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது, தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் குறைந்தபட்ச மேல்நிலை ஆகியவற்றை உறுதி செய்கிறது.
  • செயல்திறன்: தரவு இயக்கத்தை நீக்குவதன் மூலம், PostgresML தாமதத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது, நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு மற்றும் விரைவான முடிவெடுப்பதை செயல்படுத்துகிறது.
  • அளவிடுதல்: திட்டத்தின் வடிவமைப்பு, அடிப்படையான PostgreSQL தரவுத்தளத்துடன் சிரமமின்றி அளவிட அனுமதிக்கிறது, இது சிறிய மற்றும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது..
  • செயல்திறனுக்கான சான்று: PostgresML ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் 50 வரை பார்த்ததாக வழக்கு ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன% ML திட்ட வரிசைப்படுத்தல் நேரங்கள் குறைப்பு.

சுருக்கம் மற்றும் எதிர்கால அவுட்லுக்

PostgresML தரவுத்தள செயல்பாடுகளுடன் இயந்திர கற்றலை ஒருங்கிணைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை குறிக்கிறது. ML பணிப்பாய்வுகளை எளிமையாக்குவதற்கும், செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும், விரிவான நூலக ஆதரவை வழங்குவதற்கும் அதன் திறன், தரவு சார்ந்த எந்த நிறுவனத்திற்கும் மதிப்புமிக்க கருவியாக அமைகிறது. முன்னோக்கிப் பார்க்கும்போது, ​​இந்தத் திட்டம் அதன் அம்சத் தொகுப்பை விரிவுபடுத்துவதையும், பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துவதையும், பங்களிப்பாளர்கள் மற்றும் பயனர்களின் துடிப்பான சமூகத்தை வளர்ப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது..

நடவடிக்கைக்கு அழைப்பு

ஒருங்கிணைந்த இயந்திர கற்றல் மூலம் உங்கள் தரவு பகுப்பாய்வுகளை மாற்ற நீங்கள் தயாரா?? GitHub இல் PostgresML ஐ ஆராய்ந்து, தரவுத்தளத்தால் இயக்கப்படும் ML இன் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் புதுமையாளர்களின் சமூகத்தில் சேரவும்.

GitHub இல் PostgresML ஐப் பார்க்கவும்