தரவு அறிவியலின் போட்டி நிலப்பரப்பில், ஒரு நேர்காணலைப் பெறுவது உங்கள் கனவு வேலையில் இறங்குவதற்கும் தவறவிடுவதற்கும் உள்ள வித்தியாசமாக இருக்கலாம். நீங்கள் உயர்தர தரவு அறிவியல் நேர்காணலுக்குத் தயாராகி வருகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஆனால் பரந்த தலைப்புகள் மற்றும் ஆதாரங்களால் நீங்கள் மூழ்கிவிட்டீர்கள். எங்கிருந்து தொடங்குவது? இங்குதான் தி தரவு-அறிவியல்-நேர்காணல்-வளங்கள் GitHub இல் திட்டம் செயல்பாட்டுக்கு வருகிறது.

தோற்றம் மற்றும் முக்கியத்துவம்

தி தரவு-அறிவியல்-நேர்காணல்-வளங்கள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் தயாரிப்பிற்காக உயர்தர ஆதாரங்களின் மையப்படுத்தப்பட்ட களஞ்சியத்தை வழங்க ரிஷப் பாட்டியாவால் திட்டம் தொடங்கப்பட்டது. தொழில்நுட்ப நேர்காணல்களின் சிக்கலான நிலப்பரப்பில் செல்ல ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் நிபுணர்களுக்கு உதவுவதே குறிக்கோள். தரவு அறிவியலின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, போட்டித்தன்மையுடன் இருப்பதற்கு ஒரு விரிவான மற்றும் புதுப்பித்த வளம் முக்கியமானது..

முக்கிய அம்சங்கள்

உங்கள் தயாரிப்பை நெறிப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட பல முக்கிய அம்சங்களை இந்தத் திட்டம் கொண்டுள்ளது:

  1. க்யூரேட்டட் ஸ்டடி மெட்டீரியல்ஸ்: இயந்திர கற்றல், புள்ளியியல், SQL மற்றும் தரவு காட்சிப்படுத்தல் போன்ற பல்வேறு தலைப்புகளை உள்ளடக்கிய நுணுக்கமாக தொகுக்கப்பட்ட ஆய்வுப் பொருட்கள் களஞ்சியத்தில் உள்ளன. ஒவ்வொரு தலைப்பும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட வாசிப்புகள், பயிற்சிகள் மற்றும் நடைமுறைச் சிக்கல்களுடன் துணைப்பிரிவுகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

  2. நேர்காணல் கேள்விகள் மற்றும் தீர்வுகள்: சிறந்த தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் நேர்காணல் கேள்விகளின் பரந்த தொகுப்பு, விரிவான தீர்வுகள் மற்றும் விளக்கங்களுடன் முழுமையானது. கேட்கப்படும் கேள்விகளின் வகை மற்றும் அறிவின் எதிர்பார்க்கப்படும் ஆழத்தைப் புரிந்துகொள்ள இது உதவுகிறது.

  3. ஊடாடும் குறியீட்டு சவால்கள்: இந்தத் திட்டம் LeetCode மற்றும் HackerRank போன்ற தளங்களுக்கான இணைப்புகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, அங்கு நீங்கள் தரவு அறிவியல் நேர்காணல்களுடன் தொடர்புடைய குறியீட்டு சிக்கல்களைப் பயிற்சி செய்யலாம். இந்த நடைமுறை அணுகுமுறை உங்கள் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

  4. போலி நேர்காணல்கள்: நேர்காணல் கூட்டாளர்களைக் கண்டறிதல் மற்றும் அமர்வைக் கட்டமைத்தல் போன்ற உதவிக்குறிப்புகள் உட்பட, போலி நேர்காணல்களை எவ்வாறு அமைப்பது என்பதற்கான வழிகாட்டுதல். இந்த அம்சம் உண்மையான நேர்காணல் காட்சிகளை உருவகப்படுத்துவதன் மூலம் நம்பிக்கையைப் பெற உதவுகிறது.

  5. வள மேம்படுத்தல்கள் மற்றும் பங்களிப்புகள்: சமூகத்தின் புதிய ஆதாரங்கள் மற்றும் பங்களிப்புகளுடன் திட்டமானது தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்பட்டு, உள்ளடக்கம் பொருத்தமானதாகவும் விரிவானதாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது..

நிஜ-உலகப் பயன்பாடு

சமீபத்திய பட்டதாரி ஜேன், ஒரு முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தில் டேட்டா சயின்ஸ் ரோலுக்குத் தயாராகிக்கொண்டிருக்கும் ஒரு சந்தர்ப்பத்தைக் கவனியுங்கள். அந்நியப்படுத்துவதன் மூலம் தரவு-அறிவியல்-நேர்காணல்-வளங்கள் திட்டம், ஜேன் முறையாக தேவையான அனைத்து தலைப்புகளையும் உள்ளடக்கியது, குறியீட்டு சிக்கல்களை நடைமுறைப்படுத்துகிறது மற்றும் போலி நேர்காணல்களில் பங்கேற்கிறது. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறை அவளது தன்னம்பிக்கையை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல் நேர்காணலில் சிறந்து விளங்க தேவையான அறிவு மற்றும் திறன்களை அவளுக்கு வழங்குகிறது..

ஒத்த கருவிகளை விட நன்மைகள்

மற்ற நேர்காணல் தயாரிப்பு ஆதாரங்களில் இருந்து இந்தத் திட்டத்தை வேறுபடுத்துவது எது?

  1. விரிவான கவரேஜ்: பல துண்டு துண்டான ஆதாரங்களைப் போலன்றி, இந்தத் திட்டம் தரவு அறிவியல் நேர்காணல் தயாரிப்பின் அனைத்து அம்சங்களுக்கும் ஒரே ஒரு தீர்வை வழங்குகிறது..

  2. சமூகம் சார்ந்த புதுப்பிப்புகள்: தொடர்ச்சியான புதுப்பிப்புகள் மற்றும் துடிப்பான சமூகத்தின் பங்களிப்புகளிலிருந்து திட்டப் பயன்கள், உள்ளடக்கம் எப்போதும் தற்போதையதாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

  3. பயனர் நட்பு அமைப்பு: நன்கு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பானது செல்லவும், உங்களுக்குத் தேவையானதைக் கண்டறிவதையும் எளிதாக்குகிறது, மதிப்புமிக்க நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது.

  4. செயல்திறன் மற்றும் அளவிடுதல்: திட்டத்தின் கட்டமைப்பு, அதிக எண்ணிக்கையிலான பயனர்கள் மற்றும் வளங்களை திறமையாக கையாளும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது உச்சக்கட்ட நேரங்களிலும் மென்மையான அணுகலை உறுதி செய்கிறது..

சுருக்கம் மற்றும் எதிர்கால அவுட்லுக்

தி தரவு-அறிவியல்-நேர்காணல்-வளங்கள் தரவு அறிவியல் நேர்காணலுக்குத் தயாராகும் எவருக்கும் இந்தத் திட்டம் ஒரு விலைமதிப்பற்ற சொத்தாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. அதன் விரிவான, சமூகம் சார்ந்த அணுகுமுறை மற்ற ஆதாரங்களில் இருந்து அதை வேறுபடுத்துகிறது. தரவு அறிவியல் துறை தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இந்தத் திட்டம் வளரவும் மாற்றியமைக்கவும் தயாராக உள்ளது, இது ஆர்வமுள்ள தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கு தொடர்ந்து ஆதரவை வழங்குகிறது..

நடவடிக்கைக்கு அழைப்பு

தரவு அறிவியல் நேர்காணலுக்கு நீங்கள் தயாராகி இருந்தால், இந்த நம்பமுடியாத ஆதாரத்தை தவறவிடாதீர்கள். என்பதை ஆராயுங்கள் தரவு-அறிவியல்-நேர்காணல்-வளங்கள் GitHub இல் ப்ராஜெக்ட் செய்து உங்கள் தயாரிப்பை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்லுங்கள். சமூகத்தில் சேரவும், பங்களிக்கவும், மற்றவர்கள் தங்கள் பயணத்தில் வெற்றிபெற உதவவும்.

GitHub இல் திட்டத்தைப் பார்க்கவும்