Consultați biblioteca inovatoare Handtrack.js pentru a afla mai multe despre gesturile mâinii, caracteristicile cheie, aplicațiile din lumea reală și de ce gesturile mâinii sunt perfecte pentru vederea computerizată.
Aflați cum Face.evoLVe, un proiect inovator GitHub, transformă recunoașterea facială cu funcții și aplicații avansate. Aflați despre originile sale, caracteristicile cheie, cazurile de utilizare în lumea reală și avantajele competitive.
Explorați depozitele GitHub de peste 500 de proiecte de AI, învățare automată, învățare profundă, viziune computerizată și procesare a limbajului natural cu cod sursă. Aflați cum acest kit vă poate transforma proiectele tehnologice și vă poate îmbunătăți abilitățile.
Faceți cunoștință cu FiftyOne, un proiect open source care revoluționează organizarea datelor și adnotarea pentru învățarea automată. Aflați mai multe despre caracteristicile, utilizările și avantajele sale față de dispozitivele tradiționale.
Descoperiți ImageAI, o bibliotecă open source puternică pentru recunoașterea și procesarea imaginilor. Aflați despre caracteristicile, utilizările sale și cum depășește alte instrumente disponibile pe piață.
Vă prezentăm Cornea, o bibliotecă open source pentru sarcini de viziune pe computer folosind PyTorch. Descoperiți caracteristicile, aplicațiile și avantajele sale față de dispozitivele existente. Să aruncăm o privire mai atentă la cazurile de utilizare din lumea reală și la viziunea noastră pentru viitor.
Consultați proiectul inovator Microsoft Computer Vision Recipe pe GitHub. Aflați mai multe despre caracteristicile sale, despre aplicațiile potențiale și despre ce face tehnologia vizualizării computerizate diferită.