Zobacz, jak EquiFormer rewolucjonizuje naukę głębokiej geometrii dzięki zaawansowanym funkcjom i ulepszeniom PyTorch. Spójrzmy na główne funkcje. Praktyczne zastosowanie i przyszłe trendy
Sprawdź projekt SE3 Transformer PyTorch na GitHub, innowacyjne narzędzie do manipulowania i eksplorowania danych 3D, a także dowiedz się więcej o jego zaletach, zastosowaniach i tym, dlaczego jest lepszy od tradycyjnych metod.
Poznaj Kaolin, bibliotekę NVIDIA Python o otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowaną w celu usprawnienia badań nad głębokim uczeniem 3D i poznaj jej kluczowe funkcje. Aplikacje w świecie rzeczywistym i to, w jaki sposób ta funkcja przewyższa konkurencję pod względem wydajności i skalowalności.