Poznaj PyCM, kompleksową bibliotekę do analizy macierzy pomyłek w języku Python, która ułatwia ocenę modeli uczenia maszynowego. Dowiedz się więcej o jego funkcjach, zastosowaniach i przewagach nad innymi narzędziami.
Poznaj Kaolin, bibliotekę NVIDIA Python o otwartym kodzie źródłowym, zaprojektowaną w celu usprawnienia badań nad głębokim uczeniem 3D i poznaj jej kluczowe funkcje. Aplikacje w świecie rzeczywistym i to, w jaki sposób ta funkcja przewyższa konkurencję pod względem wydajności i skalowalności.
Poznaj zestaw narzędzi do nauki danych — potężny projekt GitHub rewolucjonizujący analizę danych i uczenie maszynowe. Dowiedz się więcej o jego funkcjach, zastosowaniach i przewagach nad innymi narzędziami.