پروژه RasBT Deep Learning Book در GitHub را بررسی کنید. این پروژه شامل آموزش های دقیق، مثال های برنامه نویسی و منابع یادگیری عمیق است. در این راهنمای دقیق درباره ویژگی ها، کاربردها و مزایای آن بیشتر بدانید.
بیاموزید که چگونه پروژه Awesome MLSS در GitHub با ابزارها و منابع جامع، یادگیری ماشینی را متحول می کند. ویژگی ها، برنامه های کاربردی واقعی و مزایای ویژه را کشف کنید.
Caffe2، پلتفرم یادگیری عمیق منبع باز فیس بوک را که عملکرد و مقیاس پذیری هوش مصنوعی را بهبود می بخشد، کاوش کنید. درباره ویژگی ها، کاربردها و مزیت های رقابتی آن بیشتر بدانید.
بیاموزید که چگونه پروژه DeepMind Learning for Learning گوگل، یادگیری ماشینی را متحول می کند. در این وبلاگ فنی عمیق درباره منشأ، ویژگی‌های کلیدی، برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی و مزایای بی‌سابقه آن بیاموزید.
مقاله عالی Sophia-11 در مورد "یادداشت ها در مورد یادگیری ماشین" در GitHub را بررسی کنید. این راهنمای گام به گام منشأ پروژه، ویژگی‌های کلیدی، برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی و مزایای آن نسبت به ابزارهای دیگر را توضیح می‌دهد. یادگیری ماشینی هم برای مبتدیان و هم برای متخصصان مناسب است.
پروژه AllMachineLearning را در GitHub، منبع خود، بررسی کنید. در بهبود یادگیری ماشینی منحصر به فرد است. در مورد ویژگی ها، کاربردهای بالقوه و مزایای آن نسبت به دستگاه های دیگر بیاموزید.