پروژه LLMBook-zh را در GitHub، منبع تک مرحله ای شما برای یادگیری مدل های زبان در مقیاس، بررسی کنید. در این راهنمای دقیق درباره ویژگی ها، کاربردها و مزایای آن بیشتر بدانید.
بیاموزید که چگونه پروژه منابع مصاحبه علم داده GitHub می تواند آمادگی مصاحبه علم داده شما را بهبود بخشد. در این راهنمای دقیق، منشا این دستگاه، ویژگی‌های اصلی، کاربردهای عملی و مزایای آن نسبت به دستگاه‌های مشابه را مورد بحث قرار می‌دهیم.
پروژه RasBT Deep Learning Book در GitHub را بررسی کنید. این پروژه شامل آموزش های دقیق، مثال های برنامه نویسی و منابع یادگیری عمیق است. در این راهنمای دقیق درباره ویژگی ها، کاربردها و مزایای آن بیشتر بدانید.
ExploreTract یک پروژه متن باز مبتکرانه در GitHub است که پردازش صدا و یادگیری ماشین را برای بهینه سازی برنامه های صوتی بلادرنگ ترکیب می کند. درباره ویژگی ها، کاربردها و مزایای آن نسبت به دستگاه های سنتی بیشتر بدانید.
بیاموزید که LazyNLP چگونه پردازش متن را با ویژگی های انقلابی و عملکرد بی بدیل خود متحول می کند و آن را به ابزاری ضروری برای دانشمندان داده و علاقه مندان به NLP تبدیل می کند.
بیاموزید که چگونه پروژه Awesome MLSS در GitHub با ابزارها و منابع جامع، یادگیری ماشینی را متحول می کند. ویژگی ها، برنامه های کاربردی واقعی و مزایای ویژه را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه پروژه اسکریپت های شگفت انگیز پایتون در GitHub اسکریپت پایتون را با ویژگی های غنی خود متحول کرد و به ابزاری ضروری برای توسعه دهندگان و دانشمندان داده تبدیل شد.
مقاله ICCV2023 حاوی کد پروژه در GitHub موجود است. این یک منبع ارزشمند برای محققان و پزشکان بینایی کامپیوتر است. درباره ویژگی ها، کاربردها و نحوه مقایسه آن با سایر ابزارهای این صنعت بیشتر بدانید.
پروژه نمونه DeepLearning4j را در GitHub، منبع تک مرحله ای شما برای استفاده از شبکه های عصبی در جاوا، بررسی کنید. در مورد ویژگی های کلیدی، برنامه های کاربردی دنیای واقعی، و مزایای عملکرد و مقیاس پذیری بالا بیاموزید.
Stanford CS 221 AI را در GitHub، منبع خود، بررسی کنید. هوش مصنوعی منحصر به فرد در مورد ویژگی های کلیدی آن، برنامه های کاربردی دنیای واقعی و آنچه که آن را از انبوه هوش مصنوعی متمایز می کند، بیاموزید.